云图控股:虚虚实实多元化转型
云图控股的决策：云图控股拟投资5亿元成立全资公司云图新能源 ，并投资建设年产35万吨电池级磷酸铁及相关配套项目 。虽然这一决策可能带来投资回报 ，但也面临着产能过剩和市场竞争加剧的风险 。
未出过本市,健康码行程上为什么会出现别的城市?
没有出过本市健康码的行程上就不会出现别的城市，否则的话就是有别人登录了你的这个账号 ，从而使得你这个健康码有这样的一个记录。
如果说未出过本市区 ，但是健康行程码上却会出现别的城市，那可能是自己在城市的交界的地方 ，可能有别的城市的信号接收到 。如果没有的话 ，建议可以与当地电信部门询问尽快更改过来 。健康码是以实际真实数据为基础，由市民或者返工返岗人员通过自行网上申报 ，经后台审核后 ，即可生成属于个人的二维码。
这个可能是由于联通了临市的基站导致的，大数据通行卡是依靠手机联通的基站来确定你的位置的 。另外有人了解大数据行程卡现在可以对接接口吗？对接接口之后是否就可以想北京健康宝对接完接口之后在闸机上面看到健康码的状态信息了呢？对风险人员也可以进行预警 。
手机没有开GPS的定位。通信大数据行程卡是由中国信通院联合中国电信、中国移动 、中国联通三家基础电信企业利用通信大数据为中国手机用户免费提供的查询服务，手机用户可通过服务 ，查询本人前14天到过的所有地市信息 。截至2020年3月25日 ，累计查询量已超过5亿次 。
可能是系统故障了。健康码突然变成了其他省份的你再重新刷新下。这可能是你的手机系统定位出现差错 。或者你的定位功能没有打开，系统识别错误 。也可能是因为你去过外地系统还来不及更新过来。如果你自己本人没有去过外地的话 ，说明别人用你的名字的手机号注册过健康码 ，然后那个人到过外地 。
大范围雨雪即将重启又要来了,新一轮大范围雨雪再度来袭
从12月22日开始，我国将迎来新一轮大范围雨雪天气 。具体情况如下：西南地区雨雪天气增多 从12月22日开始 ，我国西南地区的雨雪天气将再次增多。这意味着 ，原本冬季以晴朗干燥温暖天气为主的云南等地，将可能出现大片雨雪天气 。
气象台预测 ，从12月22日开始 ，我国西南地区将再次迎来雨雪天气 。 预计12月后期，我国南方可能会遭遇雨雪和湿冷天气。 气象台预测 ，我国西南和中部西北地区可能会出现大范围降温 ，温度可能下降6至8度 。
按照这样的预测，这将是下半年西南地区的首次大范围降雪天气 。网友对新一轮降温的反应那么这次大范围雨雪时，全国大面积开启降温模式是必然的 ，这样一来也算应了景 ，真真切切过个冬，以待来年春暖花开即将进入冬至节气 ，冬天寒冷的季节应该来了。
受冷空气影响 ，3月22日至23日内蒙古将再迎雨雪 、大风、沙尘天气，呼和浩特等地有中到大雪或雨夹雪 ，公众需注意防范 。天气过程概述此次天气过程由冷空气引发 ，主要影响时段为3月22日至23日 。西部偏东 、中部偏西和偏南地区降水明显且持续时间较长，伴随大风和沙尘。
安徽今夜起雨雪天气再度来袭 ，明天进入最强时段 ，中南部部分地区有小到中雪，山区局部或有大雪。天气变化情况 今天夜间：雨雪天气再度来扰 ，全省阴天 ，江淮之间大部分地区有雨夹雪或小雪，其中大别山区部分地区中雪，局部大雪；江南有小雨或雨夹雪 ，其中皖南山区部分地区中雪 。
受偏北气流控制 ，今天（1月11日）南方大部雨水短暂停歇，多地或有阳光露头 ，公众可抓紧时间晾晒 。明天开始 ，南方新一轮降水再度来袭，需注意防范。今天南方降水范围短暂收敛 明起新一轮降水再来 昨天 ，南方的降水范围比较广泛 ，大部地区都被阴雨天气笼罩，北方多地也出现降雪天气 。
天地云图热评:多种贴膏剂原料涨价,供应保障成难题!
〖壹〗 、天地云图热评指出 ，中成药贴膏剂市场规模扩大 ，但原料涨价且供应保障成难题，具体体现在销售增长、原料费用波动 、供应瓶颈等方面 ，企业需采取相应措施应对 。零售终端中成药贴膏剂销售情况销售额稳定增长：近年来 ，中国城市实体药店终端中成药贴膏剂销售额保持稳定增长。
〖贰〗 、主要原料供应压力排名：根据天地云图中药产业大数据平台的评估，抗病毒口服液原料中供给压力靠前的品种包括连翘、广藿香 、板蓝根 、石菖蒲和郁金等 。这些原料的费用上涨或供应紧张，将直接影响抗病毒口服液的生产成本 。连翘的产量与需求波动：产量波动大：连翘的产量受多种因素影响 ，包括产地气候、种植面积等。
〖叁〗、图1：巴戟天原植物（来源：天地云图）供需分析供应端：主产区：广东肇庆市广宁 、德庆 、五华、郁南等地 ，核心产区为广东云浮郁南县，销售和加工中心位于肇庆市德庆县钟村 、莫村等地 。广西 、福建有少量产出 。
〖肆〗、近年来 ，河南怀牛膝因土壤肥力下降 、种源问题以及收益低下等因素 ，导致单产及品质下降，品牌价值被稀释。产地种植积极性一般 ，2021年牛膝费用上涨 ，是人为资金原因还是产不足需？天地云图中药产业大数据平台根据产销数据对该品种行情作一分析 。
